ウィンドウ関数

ウィンドウファンクションズ（データ操作）

意味行のグループに対する計算

ウィンドウ関数とは？

Window Functions（ウィンドウ関数）は、結果セットの行のグループ（ウィンドウ）に対して計算を行う関数です。集計関数と似ていますが、結果セットの行を保持したまま各行に対して計算結果を返すことができます。これにより、複雑な分析や計算が可能になります。

ウィンドウ関数の具体的な使い方

ウィンドウ関数例

SELECT
  employee_id,
  first_name,
  last_name,
  salary,
  AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_avg,
  RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
FROM employees
LIMIT 5;

-- 結果を表示
SELECT 'ウィンドウ関数結果：' AS output, employee_id, CONCAT(first_name, ' ', last_name) AS name, salary, dept_avg, salary_rank
FROM (
  SELECT
    employee_id,
    first_name,
    last_name,
    salary,
    AVG(salary) OVER (PARTITION BY department_id) AS dept_avg,
    RANK() OVER (ORDER BY salary DESC) AS salary_rank
  FROM employees
) AS window_result
LIMIT 5;

👇出力結果

ウィンドウ関数結果：
employee_id | name           | salary | dept_avg | salary_rank
-----------+----------------+--------+----------+------------
100        | Steven King    | 24000  | 19333    | 1
101        | Neena Kochhar  | 17000  | 19333    | 2
102        | Lex De Haan    | 17000  | 19333    | 2
103        | Alexander Hunold | 9000  | 6500     | 4
104        | Bruce Ernst    | 6000   | 6500     | 8

この例では、各従業員の給与、部署ごとの平均給与（AVG関数を使用）、および全従業員中の給与ランク（RANK関数を使用）を計算しています。PARTITION BY句により、部署ごとに平均給与が計算され、ORDER BY句により全体の給与ランクが決定されます。

ウィンドウ関数に関するよくある質問

Q. ウィンドウ関数と集計関数の違いは？

A. ウィンドウ関数と集計関数の主な違いは、結果の出力方法です。集計関数は複数の行を1つの結果にまとめますが、ウィンドウ関数は各行に対して計算結果を返します。つまり、ウィンドウ関数を使用すると、元のデータの行数を維持したまま、追加の計算結果を各行に付加できます。

Q. PARTITION BYとGROUP BYの違いは？

A. PARTITION BYはウィンドウ関数で使用され、計算を行うグループ（ウィンドウ）を定義します。一方、GROUP BYは集計関数で使用され、結果をグループ化します。PARTITION BYはデータの行数を減らさずに各行に計算結果を追加しますが、GROUP BYは結果をグループごとに1行にまとめます。

Q. ウィンドウ関数の性能への影響は？

A. ウィンドウ関数は強力ですが、大量のデータに対して使用すると処理時間が長くなる可能性があります。特に、大きなデータセットに対してORDER BY句を使用する場合、性能に影響を与える可能性があります。パフォーマンスを最適化するには、適切なインデックスの使用や、必要最小限のデータに対してのみウィンドウ関数を適用することが重要です。

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