Partitioning

パーティショニング（パフォーマンスチューニング）

意味テーブルの論理的分割

Partitioningとは？

Partitioningは、大きなテーブルを小さな部分（パーティション）に論理的に分割する技術です。データの管理や検索を効率化し、特定の条件に基づいてデータにアクセスする際のパフォーマンスを向上させます。

Partitioningの具体的な使い方

テーブル分割の例

CREATE TABLE sales (
    id INT,
    sale_date DATE,
    amount DECIMAL(10,2)
)
PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
    PARTITION p0 VALUES LESS THAN (2020),
    PARTITION p1 VALUES LESS THAN (2021),
    PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2022),
    PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

INSERT INTO sales VALUES (1, '2019-01-01', 100.00), (2, '2020-06-15', 200.00), (3, '2021-12-31', 300.00), (4, '2022-03-01', 400.00);

SELECT partition_name, table_rows
FROM information_schema.partitions
WHERE table_name = 'sales';

👇出力結果

partition_name | table_rows
p0             | 1
p1             | 1
p2             | 1
p3             | 1

この例では、'sales'テーブルを年ごとにパーティション分割し、データを挿入した後、各パーティションの行数を確認しています。これにより、データが正しくパーティション分割されていることを確認できます。

Partitioningに関するよくある質問

Q. パーティショニングの利点は？

A. 主な利点は、1) 大規模テーブルの管理が容易になる、2) 特定のパーティションに対するクエリが高速化される、3) バックアップや復元が効率的になる、などです。

Q. どんなテーブルに適している？

A. 大規模なテーブル（数百万行以上）や、時系列データを含むテーブルに適しています。特に、クエリが特定の日付範囲やカテゴリーに頻繁にアクセスする場合に効果的です。

Q. パーティション数の制限は？

A. MySQLでは、1つのテーブルに対して最大8192個のパーティションを作成できます。ただし、パーティション数が増えすぎると管理が複雑になり、パフォーマンスに影響する可能性があるため、適切な数を選択することが重要です。

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