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Python - 特殊メソッド

__iter__

イーター(関数とクラス

意味 反復処理の準備


__iter__とは?

オブジェクトを反復処理可能にするための特殊なメソッド。forループなどでオブジェクトの要素を順番に処理する際に、`__iter__`メソッドで定義した処理が実行されます。

__iter__の具体的な使い方

イテレータの実装例

class FibonacciSequence:
    def __init__(self, limit):
        self.limit = limit
        self.a, self.b = 0, 1
        self.count = 0

    def __iter__(self):
        self.a, self.b = 0, 1
        self.count = 0
        return self

    def __next__(self):
        if self.count >= self.limit:
            raise StopIteration
        result = self.a
        self.a, self.b = self.b, self.a + self.b
        self.count += 1
        return result

# フィボナッチ数列の最初の10個の数を表示
fib = FibonacciSequence(10)
for num in fib:
    print(num)

👇出力結果

0
1
1
2
3
5
8
13
21
34

このコードは、フィボナッチ数列を生成するイテレータを実装しています。__iter__メソッドでイテレータの状態を初期化し、__next__メソッドで次のフィボナッチ数を計算して返します。指定された上限に達すると、StopIterationを発生させて反復を終了します。

__iter__に関するよくある質問

Q. __iter__の役割は?
A. __iter__メソッドは、オブジェクトを反復可能にするための準備を行います。具体的には、反復処理の開始位置を初期化し、イテレータオブジェクト(通常は自分自身)を返します。これにより、for文などでオブジェクトの要素を順に処理できるようになります。
Q. __iter__と__next__の関係は?
A. __iter__と__next__は密接に関連しています。__iter__メソッドは反復処理の準備を行い、__next__メソッドは実際に次の要素を返す処理を行います。for文などで反復処理を行う際、まず__iter__が呼ばれ、その後繰り返し__next__が呼ばれて要素を取得します。
Q. __iter__が自身を返す理由は?
A. __iter__メソッドが自身(self)を返すのは、そのオブジェクト自体がイテレータとしても機能することを示すためです。これにより、同じオブジェクトが反復可能オブジェクトとイテレータの両方の役割を果たすことができ、実装がシンプルになります。

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