{category}

Python - マルチスレッド

threading.Lock

スレッディング・ロック(標準ライブラリ

意味 並列処理の排他制御


threading.Lockとは?

threading.Lockは、複数のスレッドが同時にデータにアクセスして競合するのを防ぐための仕組みです。Lockは鍵のようなもので、あるスレッドがLockを獲得すると、他のスレッドはLockが解放されるまで待つ必要があります。

threading.Lockの具体的な使い方

カウンター同期の例

import threading
import time

counter = 0
lock = threading.Lock()

def increment():
    global counter
    for _ in range(1000000):
        with lock:
            counter += 1

def main():
    threads = []
    for _ in range(2):
        thread = threading.Thread(target=increment)
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

    print(f'最終的なカウンター: {counter}')

start_time = time.time()
main()
end_time = time.time()

print(f'処理時間: {end_time - start_time:.2f}秒')

👇出力結果

最終的なカウンター: 2000000
処理時間: 0.62秒

この例では、threading.Lockを使用して、複数のスレッドが同時に変数counterにアクセスすることを防ぎ、データの整合性を保っています。increment関数は、グローバル変数counterを100万回インクリメントする処理です。with文を使用してロックを獲得し、処理が完了したら自動的にロックを解放します。これにより、一度に一つのスレッドだけがcounterにアクセスできるようになり、正確なカウントが保証されます。また、処理時間も計測しています。

threading.Lockに関するよくある質問

Q. threading.Lockの使い方は?
A. threading.Lockは以下のように使います: 1. lock = threading.Lock()でLockオブジェクトを作成 2. lock.acquire()でロックを獲得 3. クリティカルセクションの処理を実行 4. lock.release()でロックを解放 または、with文を使用して自動的にロックの獲得と解放を行うこともできます: with lock: # クリティカルセクションの処理
Q. Lockを使わないとどうなる?
A. Lockを使わずに複数のスレッドが同じリソースにアクセスすると、データの競合が発生し、予期せぬ結果や不整合が生じる可能性があります。例えば、カウンターの増加処理が正確に行われず、最終的な値が想定よりも小さくなることがあります。
Q. Lockの注意点は?
A. Lockを使用する際の主な注意点は以下です: 1. デッドロックを避けるため、必要最小限の範囲でロックを保持する 2. 複数のロックを使用する場合は、常に同じ順序でロックを獲得する 3. ロックの獲得と解放は必ず対応させる 4. 長時間ロックを保持すると、他のスレッドの実行が妨げられるため注意する

Pythonのthreading.Lockについても学べる書籍の紹介

「プログラミング単語帳」を使って、プログラミングの単語を英単語のように学習してみませんか?
プログラミング単語帳には、Pythonのthreading.Lockやshelve、random、math、などのような実務でよく使われる単語が数百以上収録されています。
この書籍には、プログラミングの単語の意味や読み方、単語の使い方がわかる例文などが掲載されており、いつでもどこでもプログラミングの学習ができます。

よく使われる単語にだけ絞って学習することができるので、効率的にプログラミングが学習できます。

1日5分の暗記でプログラミンが身に付く!プログラミング単語帳 公式ストアで発売中!

HTML編、CSS編、JavaScript編、PHP編、Ruby編、その他単語編の6シリーズ分が公式ストアにて販売中です。気になった方はぜひ購入してみてください。


Pythonを学べる「プログラミング単語帳」アプリ

プログラミング単語帳がアプリになりました!Pythonはもちろん、10種類のプログラミング言語の中から、よく使われる単語をスマホで学習できます。

収録単語は2,000単語以上!
現在は、HTML、CSS、JavaScirpt、PHP、Laravel、Ruby、Python、MySQL、Linux、など10カテゴリーの単語帳が1つのアプリに収録されています。

いつでも、どこでも、隙間時間を有効活用して、プログラミングを効率的に学べるので、ぜひダウンロードしてみてください。

2024年7月アップデート情報:「Laravel」カテゴリーが追加されましました!

2024年8月アップデート情報:「MySQL」「Linux」カテゴリーが追加されましました!


関連するそのほかの単語

shelve

辞書のように使えるファイル保存

種類: データ交換

random

乱数を作る

種類: 数学関連

math

数学関数を使う

種類: 数学関連

int

整数

種類: 数値型

add

集合に要素を追加

種類: 集合操作