threading.RLock

スレッディング・アールロック（標準ライブラリ）

意味再入可能なロック

threading.RLockとは？

threading.RLockは、threading.Lockと似ていますが、同じスレッドが複数回ロックを獲得できる点が異なります。RLockは、再帰的な関数やネストされた関数でロックを使用する場合に便利です。

threading.RLockの具体的な使い方

再帰的ロックの例

import threading

rlock = threading.RLock()
counter = 0

def recursive_increment(n):
    global counter
    if n == 0:
        return
    with rlock:
        counter += 1
        print(f'カウンター: {counter}, 残り再帰: {n-1}')
        recursive_increment(n - 1)

def main():
    threads = []
    for i in range(2):
        thread = threading.Thread(target=recursive_increment, args=(3,))
        threads.append(thread)
        thread.start()

    for thread in threads:
        thread.join()

    print(f'最終的なカウンター: {counter}')

main()

👇出力結果

カウンター: 1, 残り再帰: 2
カウンター: 2, 残り再帰: 1
カウンター: 3, 残り再帰: 0
カウンター: 4, 残り再帰: 2
カウンター: 5, 残り再帰: 1
カウンター: 6, 残り再帰: 0
最終的なカウンター: 6

この例では、threading.RLockを使用して、再帰関数内でロックを獲得・解放しています。recursive_increment関数は、自身を再帰的に呼び出す関数で、同時に共有変数counterをインクリメントします。RLockを使うことで、同じスレッドが複数回ロックを獲得できるため、デッドロックを起こさずに再帰的な処理を実行できます。2つのスレッドが同時に処理を開始し、それぞれ3回の再帰呼び出しを行います。

threading.RLockに関するよくある質問

Q. RLockとLockの違いは？

A. 主な違いは以下です： 1. RLockは同じスレッドが複数回ロックを獲得できる（再入可能） 2. Lockは一度ロックを獲得したスレッドでも再度獲得しようとするとデッドロックになる 3. RLockは獲得した回数と同じ回数解放する必要がある 4. Lockは1回の解放で完全に解放される

Q. RLockはいつ使うべき？

A. RLockは以下のような状況で使用すべきです： 1. 再帰的な関数内でロックが必要な場合 2. 同じオブジェクト内の複数のメソッドが互いを呼び出し、それぞれがロックを必要とする場合 3. ネストされた関数やメソッドでロックが必要な場合これらの状況では、RLockを使用することでデッドロックを防ぎつつ、適切な同期を実現できます。

Q. RLockの注意点は？

A. RLockを使用する際の主な注意点は以下です： 1. 獲得した回数と同じ回数だけ解放する必要がある 2. 異なるスレッド間では再入できないため、別のスレッドがロックを保持している場合は待機する 3. with文を使用すると、自動的にロックの獲得と解放が行われるため、ミスを防ぐことができる 4. RLockはLockよりもオーバーヘッドが大きいため、再入が不要な場合はLockを使用する方が効率的

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