face_recognition

フェイスレコグニション（サードパーティライブラリ）

意味顔認識を簡単に

face_recognitionとは？

Face_recognitionは、Pythonで簡単に顔認識を行うためのライブラリです。Dlibの顔認識機能を扱いやすくラップしており、顔の検出、顔のエンコーディングの取得、顔の比較などを直感的に行うことができます。

face_recognitionの具体的な使い方

顔認識と比較の例

import face_recognition
import numpy as np

# 既知の顔画像を読み込み、エンコーディングを取得
known_image = face_recognition.load_image_file('known_face.jpg')
known_encoding = face_recognition.face_encodings(known_image)[0]

# 未知の顔画像を読み込み、エンコーディングを取得
unknown_image = face_recognition.load_image_file('unknown_face.jpg')
unknown_encoding = face_recognition.face_encodings(unknown_image)[0]

# 顔を比較
results = face_recognition.compare_faces([known_encoding], unknown_encoding)

# 類似度を計算
distance = face_recognition.face_distance([known_encoding], unknown_encoding)
similarity = 1 - distance[0]

print(f'一致: {results[0]}')
print(f'類似度: {similarity:.2f}')

👇出力結果

一致: True
類似度: 0.82

このコードは、face_recognitionライブラリを使用して顔認識と比較を行います。既知の顔画像と未知の顔画像を読み込み、それぞれの顔のエンコーディングを計算します。そして、これらのエンコーディングを比較して顔が一致するかどうかを判定し、さらに類似度も計算します。

face_recognitionに関するよくある質問

Q. face_recognitionの特徴は？

A. face_recognitionは、dlibを基にした使いやすい顔認識ライブラリです。簡単な構文で顔の検出、エンコーディング、比較ができます。

Q. 複数の顔を比較できる？

A. はい、face_recognitionは複数の顔を同時に比較できます。比較したい顔のエンコーディングのリストを作成し、compare_faces()関数に渡すことで実現できます。

Q. 顔認識の精度を上げるには？

A. 精度を上げるには、高品質の画像を使用し、顔が正面を向いているものを選びます。また、閾値を調整したり、複数の画像を使用して平均化することも効果的です。

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