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Python - 音声処理

librosa

リブロサ(サードパーティライブラリ

意味 音声解析のエキスパート


librosaとは?

Librosaは、音声信号の解析や処理を行うためのPythonライブラリです。音声の読み込み、特徴量の抽出、スペクトログラムの表示など、様々な機能を提供しており、音声認識や音楽情報検索などの分野で広く利用されています。

librosaの具体的な使い方

音声分析とスペクトログラム表示の例

import librosa
import librosa.display
import matplotlib.pyplot as plt

# 音声ファイルを読み込む
y, sr = librosa.load('audio.wav')

# テンポを検出
tempo, beat_frames = librosa.beat.beat_track(y=y, sr=sr)

# スペクトログラムを計算
D = librosa.stft(y)
DB = librosa.amplitude_to_db(abs(D))

# 結果を表示
print(f'テンポ: {tempo:.1f} BPM')

plt.figure(figsize=(12, 8))
librosa.display.specshow(DB, sr=sr, x_axis='time', y_axis='hz')
plt.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title('スペクトログラム')
plt.show()

👇出力結果

テンポ: 120.0 BPM
[カラフルなスペクトログラムの画像が表示されます]

このコードは、librosaを使用して音声ファイルを分析します。まず音声ファイルを読み込み、テンポ(BPM)を検出します。次に、短時間フーリエ変換(STFT)を使用してスペクトログラムを計算し、それをデシベルスケールに変換します。最後に、検出されたテンポを表示し、matplotlibを使用してスペクトログラムをカラフルな画像として表示します。

librosaに関するよくある質問

Q. librosaで何ができるの?
A. librosaは音声信号の解析や処理に特化したライブラリです。音声の読み込み、特徴量抽出、スペクトログラム生成、テンポ検出などができます。
Q. 対応する音声フォーマットは?
A. librosaは多くの一般的な音声フォーマットに対応しています。WAV、MP3、OGG、FLAC、AIFFなどのファイルを読み込むことができます。
Q. 音声処理の初心者でも使える?
A. はい、librosaは初心者にも比較的使いやすいAPIを提供しています。基本的なPythonの知識があれば、音声処理の基本的なタスクを簡単に実行できます。
Q. 機械学習と組み合わせられる?
A. はい、librosaは機械学習のタスクとよく組み合わせて使用されます。抽出した音声特徴量を機械学習モデルの入力として使用することができます。

librosaが学べる書籍の紹介

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